کتابخانه embedchain چیست ؟

embedchain یک کتابخانه فوق العاده پایتون هست که به شما اجازه میدهد تا مدل زبان خودتون رو توسعه بدید ، به این معنی که میتوانید دیتاهای خودتان را به آن بدهید و با آنها پرسش و پاسخ داشته باشید ، این موضوع به شما کمک میکند که بتوانید پروژه های جذابی را در فیلد کاری خودتان توسعه بدهید . چند وقت پیش آموزش کتابخانه langchain را ساختم و استقبال خوبی از این دوره شد ، این کتابخانه ها یکی از بهترین ها در زمینه ساخت چت بات های هوشمند بر پایه هوش مصنوعی است .

اجازه بدهید برای شما یک مثال بزنم ، فرض کنید شما میخواهید یک ربات وکیل آنلاین بسازید ! کافی است یک pdf یا یک سند یا یک فایل اکسل از قوانین وکالت را داشته باشید و بعد میتوانید هر سوالی بپرسید تا ربات بتواند با تکیه بر دیتایی که به ربات دادید به پرسش های شما پاسخ بدهد ، البته به همین راحتی هم نیست و پروژه های سطح بالا قطعا به همینجا ختم نمیشود و شما باید از “یادگیری ماشین” استفاده بکنید ، اما برای یک پروژه معمولی میتواند کاملا نیاز شما را برطرف کند .

embedchain یا langchain ؟ کدام بهتر است ؟

هرکدام از این کتابخانه ها مزیت های خود را دارند ، به نظر من langchain کمی بهتر عمل کرده است و قابلیت های بیشتری دارد ، از طرف دیگر embedchain کمی کار را ساده تر کرده است و از مدل های زبان رایگان هم استفاده میکند که میتواند جالب توجه باشد ، اما به طور کلی هدف هر دو این کتابخانه ها یکی است و آن هم ساخت مدل های زبان اختصاصی برای شماست .

اینکه کدام را انتخاب کنید بستگی به شما دارد و اینکه چه فعالیتی میخواهید انجام بدهید ، به طور مثال برای کتابخانه langchain بیش از 20 ابزار برای کار با دیتا داریم ، مثلا گفتگو با pdf ، یا حتی سایت های پزشکی مثل “pubmed” ، دانلود ویدیو از یوتیوب و تبدیل آن به متن و گفتگو با آن ، همه اینها از مزیت های langchain است و کتابخانه embedchain هم مزیت های خاص خودش را دارد .

به طور کلی پیشنهاد من این است که شما به هردو این کتابخانه ها مسلط شوید و بتوانید در مواقع متفاوت بهترین انتخاب را داشته باشید .

اگر به دنبال ویدیوهای آموزش از این دو کتابخانه مدل زبان هستید حتما کانال یوتیوب من رو دنبال کنید .