گوگل به تازگی از مدل هوش مصنوعی خودش با نام alpha fold 3 رونمایی کرد که برای مباحث پزشکی و پیش بینی ساختار یا تعاملات مولکول ها است ، در ادامه بررسی دقیق تری از علمکرد این مدل پزشکی خواهیم داشت .
تاکنون میلیونها محقق در سراسر جهان از AlphaFold 2 برای کشف در زمینههایی مانند واکسن مالاریا، درمان سرطان و طراحی آنزیم استفاده کردهاند. AlphaFold بیش از ۲۰ هزار بار استناد شده است و تأثیر علمی آن از طریق بسیاری از جوایز، از جمله جایزه بریکترو در علوم زیستی، شناخته شده است
درون هر سلول گیاهی، حیوانی و انسانی، میلیاردها ماشین مولکولی وجود دارد. این ماشینها از پروتئینها، DNA و مولکولهای دیگر تشکیل شدهاند، اما هیچ یک از آنها به تنهایی کار نمیکنند. تنها با دیدن چگونگی تعامل آنها با یکدیگر، در میلیونها نوع ترکیب، میتوانیم شروع به درک واقعی فرآیندهای آنها کنیم. مدل alpha fold3 میتواند ساختار و تعاملات همه مولکولهای زندگی را با دقت بیسابقه پیشبینی کند.
alpha fold3 چه کمکی به صنعت پزشکی خواهد کرد ؟
پیش بینی میشود که AlphaFold 3 به درک جهان زیستی و کشف دارو کمک کند. دانشمندان میتوانند اکثر قابلیتهای آن را از طریق سرور AlphaFold، یک ابزار تحقیقاتی آسانبرای استفاده، به دست آورند. برای ساخت بر اساس پتانسیل AlphaFold 3 برای طراحی دارو، آزمایشگاههای ایزومورفیک با شرکتهای دارویی برای اعمال آن به چالشهای طراحی دارو واقعی و در نهایت، توسعه درمانهای جدید برای بیماران همکاری میکنند.
AlphaFold 3 بر اساس بنیادهای AlphaFold 2 بنا شده است که در سال ۲۰۲۰ یک پیشرفت اساسی در پیشبینی ساختار پروتئین داشت. تاکنون، میلیونها پژوهشگر در سراسر جهان از AlphaFold 2 برای کشف در زمینههای از جمله واکسنهای مالاریا، درمانهای سرطان و طراحی آنزیم استفاده کردهاند
. AlphaFold 3 ما را فراتر از پروتئینها به طیف گستردهای از بیومولکولها میبرد. این جهش میتواند علم تبدیلکننده بیشتری را باز کند، از توسعه مواد زیستتجدیدپذیر و محصولات زراعی پایدارتر تا شتابدهی به طراحی دارو و پژوهش ژنومی. AlphaFold 3 میتواند ساختار و تعاملات مولکولهای زندگی را پیشبینی کند و دانشمندان را در درک فرآیندهای زیستی یاری کند. ما امیدواریم که AlphaFold 3 به درک جهان زیستی و کشف دارو کمک کند.
مدل انقلابی AlphaFold 3 میتواند ساختار و تعاملات همه مولکولهای زندگی را با دقت بیسابقه ای پیشبینی کند! برای تعاملات پروتئینها با انواع دیگر مولکولها، حداقل ۵۰ درصد بهبود نسبت به روشهای پیشبینی موجود داریم، و برای برخی از دستههای مهم تعامل، دقت پیشبینی را دو برابر کردهایم. ما امیدواریم که AlphaFold 3 به درک جهان زیستی و کشف دارو کمک کند.
دانشمندان میتوانند اکثر قابلیتهای آن را از طریق سرور AlphaFold جدید، یک ابزار تحقیقاتی آسان برای استفاده، به صورت رایگان در دسترس داشته باشند. برای بهرهگیری از پتانسیل AlphaFold 3 برای طراحی دارو، آزمایشگاههای ایزومورفیک در حال همکاری با شرکتهای دارویی برای کاربرد آن در چالشهای طراحی داروی واقعی هستند و در نهایت، درمانهای جدیدی را برای بیماران توسعه میدهند. مدل جدید ما بر اساس بنیادهای AlphaFold 2 بنا شده است که در سال ۲۰۲۰ یک پیشرفت بنیادی در پیشبینی ساختار پروتئین داشت. تاکنون میلیونها محقق در سراسر جهان از AlphaFold 2 برای کشف در زمینههایی مانند واکسن مالاریا، درمان سرطان و طراحی آنزیم استفاده کردهاند. AlphaFold بیش از ۲۰ هزار بار استناد شده است و تأثیر علمی آن از طریق بسیاری از جوایز، از جمله جایزه بریکترو در علوم زیستی، شناخته شده است.
alpha fold 3 گوگل و قابلیت ها
AlphaFold 3 ما را فراتر از پروتئینها به طیف گستردهای از بیومولکولها میبرد. این جهش میتواند علم تبدیل کننده را باز کند، از توسعه مواد زیستتجدیدپذیر و محصولات کشاورزی مقاومتر گرفته تا شتاب دادن به طراحی دارو و تحقیقات ژنومیکس.
AlphaFold 3 چگونگی تعاملات مولکولهای زندگی را نشان میدهد. با ارائه لیستی از مولکولها، AlphaFold 3 ساختار سه بعدی مشترک آنها را تولید میکند و نشان میدهد که چگونه همه آنها با یکدیگر متناسب هستند.
این مدل بزرگ مولکولها مانند پروتئینها، دیانای و آرانای را مدلسازی میکند، همچنین مولکولهای کوچک مانند لیگاندها را مدلسازی میکند. علاوه بر این، AlphaFold 3 میتواند تغییرات شیمیایی به این مولکولها را مدلسازی کند که کنترل عملکرد سالم سلولها را دارند و هنگامی که مختل شوند، میتوانند به بیماری منجر شوند.
تفاوت alpha fold 3 با نسل قبلی یعنی alpha fold 2
قابلیتهای AlphaFold 3 از معماری نسل بعدی و آموزش آن که اکنون همه مولکولهای زندگی را پوشش میدهد، ناشی میشود. در هسته مدل ما، نسخه بهبودیافته ماژول Evoformer وجود دارد که عملکرد فوقالعاده AlphaFold 2 را پشتیبانی میکرد.
پس از پردازش ورودیها، AlphaFold 3 پیشبینیهای خود را با استفاده از شبکه پخش، مشابه آنچه در تولیدکنندگان تصویر AI یافت میشود، مونتاژ میکند. فرآیند پخش از ابر اتمها شروع میشود و در چند مرحله به ساختار مولکولی نهایی و دقیقترین میرسد. پیشبینیهای AlphaFold 3 از تعاملات مولکولی دقت بیشتری نسبت به همه سیستمهای موجود دارد.
به عنوان یک مدل واحد که کلپکسهای مولکولی را به صورت یکپارچه محاسبه میکند، این مدل توانایی یکپارچهسازی بینشهای علمی را دارد. AlphaFold Server: ابزار تحقیقاتی رایگان و آسان برای استفاده ما AlphaFold Server را به عنوان یک پلتفرم رایگان و آسان برای استفاده، برای محققان در سراسر جهان، راهاندازی کردهایم. با چند کلیک، زیستشناسان میتوانند قدرت AlphaFold 3 را برای مدلسازی ساختارهای تشکیل شده از پروتئینها، دیانای، آرانای و انتخابی از لیگاندها، یونها و تغییرات شیمیایی به کار گیرند.
چگونه از alpha fold3 گوگل استفاده کنیم ؟
AlphaFold Server به محققان اجازه میدهد تا فرضیههای جدیدی را برای آزمایش در آزمایشگاه ایجاد کنند و جریان کار را شتاب دهند. پلتفرم ما به محققان اجازه میدهد تا پیشبینیها را تولید کنند، بدون توجه به دسترسی آنها به منابع محاسباتی یا تخصص آنها در یادگیری ماشین. پیشبینی ساختار پروتئین تجربی میتواند حدود طول دوره دکترا و هزینه hundreds of thousands دلار داشته باشد.
مدل قبلی ما، AlphaFold 2، برای پیشبینی сотو میلیون ساختار استفاده شده است که اگر با نرخ فعلی زیستشناسی ساختاری تجربی انجام میشد، hundreds of millions سال محقق میطلبید. با AlphaFold Server، دیگر فقط درباره پیشبینی ساختار نیست، بلکه درباره دسترسی آزاد است: اجازه دادن به محققان برای پرسشهای جسورانه و شتاب دادن به کشفها.
اشتراک پتانسیل AlphaFold 3 به صورت مسئولانه با هر نسخه AlphaFold، ما تلاش کردهایم تا تأثیر گسترده فناوری را درک کنیم و با جامعه تحقیق و ایمنی کار کنیم. ما رویکردی علممحور داریم و ارزیابیهای گستردهای را برای کاهش ریسکها و اشتراک منافع گسترده برای زیستشناسی و بشریت انجام دادهایم. ساختار آینده زیستشناسی سلولی با قدرت AI AlphaFold 3 جهان زیستی را به وضوح بالا میبرد.
این مدل به محققان اجازه میدهد تا سیستمهای سلولی را در تمام پیچیدگی آنها مشاهده کنند، از ساختارها، تعاملات و تغییرات. این پنجره جدید به مولکولهای زندگی نشان میدهد که چگونه همه آنها با یکدیگر متصل هستند و چگونه این اتصالات بر عملکرد زیستی تأثیر میگذارند – مانند عمل داروها، تولید هورمونها و فرایند حفظ سلامت دیانای.
تأثیرات AlphaFold 3 و سرور AlphaFold رایگان ما از طریق توانایی آنها برای شتاب دادن به کشف در سراسر سوالات باز زیستشناسی و خطوط تحقیق جدید خواهد بود. ما فقط شروع به بهرهگیری از پتانسیل AlphaFold 3 کردهایم و نمیتوانیم منتظر بمانیم تا ببینیم آینده چه چیزی را در بر دارد.